Das AI for Media Network präsentiert seine erste Publikation: Das Whitepaper „Wie Medien im KI-Zeitalter sichtbar bleiben können“ analysiert die Herausforderungen, die KI auf die Produktion und Distribution journalistischer Inhalte hat und gibt Medienunternehmen Handlungsempfehlungen, wie sie dieser Disruption begegnen könnten.
Am 13. und 14. November 2024 veranstaltete das AI for Media Network in und mit der Akademie für Politische Bildung in Tutzing eine Fachtagung zum Thema „AI-Mediated Media Environment. Boosting Media for an AI-Driven Information Ecosystem”. Es ging um die Frage, wie sich Qualitätsmedien in einer Zeit, in der Medieninhalte immer stärker von bzw. mit Hilfe von KI erstellt, kuratiert und verbreitet werden, behaupten können und wie sie sich organisatorisch und technisch auf diese Disruption einstellen. An dem englischsprachigen Symposium nahmen 60 KI-Expert*innen aus verschiedenen Medienunternehmen und der Wissenschaft teil.
Handlungsempfehlungen und Produkt-Ideen
Die Ergebnisse haben wir in unserem Whitepaper „Wie Medien im KI-Zeitalter sichtbar bleiben und zu einem vertrauenswürdigen KI-Ökosystem beitragen können“ festgehalten. Das Whitepaper analysiert, wie sich die Mediennutzung im KI-Zeitalter verändert und gibt Medienhäusern Empfehlungen, was sie tun könnten, um das Publikum weiter oder sogar besser mit qualitativ hochwertigen Inhalten zu erreichen. Ein Kapitel stellt Ideen für Infrastruktur-Projekte und nutzerzentrierte Produkte vor.
Kooperation mit dem Media Lab Bayern
Das Whitepaper ist eine Gemeinschaftsproduktion mit dem Media Lab Bayern, einer Initiative der Medien Bayern Gmbh, die Startups und Medienhäusern dabei hilft, innovative Ideen zu finden und umzusetzen. Zum Whitepaper hat das Media Lab ein Kapitel beigesteuert, in dem fünf vom Lab geförderte Projekte darüber berichten, was sie bei der Entwicklung ihrer KI-Lösungen gelernt haben.
Abgerundet wird das Whitepaper durch ein Glossar, in dem zentrale KI-Begriffe und -Konzepte erklärt werden. In Kürze wird auch eine englische Version erscheinen.
Der Download des 48-seitigen Papers ist kostenlos und über dieses Formular möglich.
Audio-Version des Whitepapers
Wir haben von Google Notebook LM auch eine Audio-Version des Whitepapers erstellen lassen, hier ist das Resultat (in englischer Sprache):
