Über uns

Künstliche Intelligenz wird seit Jahren auch im Journalismus eingesetzt. Doch die Veröffentlichung diverser generativer KI-Anwendungen im Jahr 2022 hat den KI-Wissensbedarf in der Medienbranche sprunghaft ansteigen lassen. Das im Frühjahr 2020 gegründete AI + Automation Lab des Bayerischen Rundfunks ist darauf spezialisiert, KI-Produkte für journalistische Einsatzzwecke zu bauen. Das Lab ist außerdem bereit, sein Wissen darüber, wie KI für den Journalismus entwickelt und implementiert werden kann, mit der Branche zu teilen. Das gilt auch für Ippen Digital, die digitale Produktschmiede der Ippen-Mediengruppe. Aus diesem Grund gründeten wir im Herbst 2023 gemeinsam das AI for Media Network. Es richtet sich an KI-Expert:innen aus Journalismus, IT und Wissenschaft. Ende 2025 waren mehr als 1200 Personen aus rund 500 Organisationen dem Netzwerk beigetreten. Die meisten Mitglieder kommen aus Deutschland, gefolgt von Österreich und der Schweiz.  

Wer kann mitmachen?

Das Netzwerk haben wir von Anfang an als interdisziplinäre Community of Practice konzipiert. Zu den Mitgliedern zählen Journalist:innen, Projekt- und Produktverantwortliche, Software Developer, aber auch Forschende. Sie arbeiten für Verlage und Medienhäuser, Rundfunkanstalten, Software-Hersteller, IT-Dienstleister oder Hochschulen. Wissenschaftler:innen, die zu KI-Anwendungen forschen und daran interessiert sind, ihre Forschungsergebnisse mit journalistischen Partnerorganisationen praktisch zu erproben, sind eine wichtige Zielgruppe des Netzwerks. Das zeigt sich auch daran, dass wir im Januar 2024 unsere erste Veranstaltung gemeinsam mit der Technischen Universität München organisierten: Beim Workshop „Science meets Journalism“ demonstrierten Journalist:innen und Forschende sich gegenseitig ihre aktuellen KI-Projekte und identifizierten Schnittmengen.  

Wie arbeitet das AI for Media Network?

Das Netzwerk ist auf Methoden- und Wissensaustausch angelegt. Das machen wir im Rahmen verschiedener Events: 

• Auf Meetups demonstrieren unsere Mitglieder Use Cases, bei denen sie KI an verschiedenen Stellen in journalistischen Workflows einsetzen: Von Recherche über Produktion bis zur Distribution. Meetups finden in der Regel quartalsweise statt, abwechselnd in München und anderen Städten. 

• Auf unserem jährlichen Hackathon entwickeln interdisziplinäre Teams Proofs of Concept oder Prototypen für KI-basierte Produkte und Workflows.  

• Auf unseren Fachtagungen machen wir uns strategische Gedanken, wie Medienhäuser ihre (Daten-)Infrastruktur und Workflows ändern müssen, um die Nutzenden auch im KI-vermittelten Informationszeitalter mit relevanten Inhalten zu erreichen.  

Immer wieder tritt das AI for Media Network auch als Programmpartner von Konferenzen auf, bei denen KI im Journalismus eine zentrale Rolle spielt. Beispiele sind das Media Lab Innovation Festival, der News Impact Summit des European Journalism Centre oder das Festival der Zukunft.  In unserer LinkedIn-Gruppe sammeln wir Themenvorschläge für Meetups und tauschen uns über aktuelle KI-Entwicklungen aus.

Was bringt mir die Teilnahme? 

Know How: Wer die Veranstaltungen des AI for Media Networks besucht, hat die Gelegenheit, von ausgewiesenen Expert:innen zu lernen, wie sich KI-Anwendungen realisieren lassen.  
Kontakte: Das AI for Media Network ist der perfekte Ort, um wertvolle Kontakte zu KI-Expert:innen aus Journalismus und Wissenschaft zu knüpfen. 

Lösungen: Das AI for Media Network will seinen Teilnehmer:innen helfen, KI-Produkte fürs eigene Haus zu entwickeln. Wer will, kann sein KI-Problem auf einem Meetup vorstellen und sich Lösungsvorschläge holen. Ab und an veröffentlichen Netzwerk-Mitglieder auch Code unter einer Open-Source-Lizenz.