Am 18. Januar versammelten sich über 60 Forscher und Mitarbeiter des BR, um über KI-Anwendungsfälle zu diskutieren. Dieser Workshop markierte die Eröffnung des AI for Media Network, das vom BR initiiert wurde.
Der Journalismus steht derzeit vor erheblichen Herausforderungen. Uli Köppen, Leiter des AI + Automation Lab beim BR, betonte die zunehmende Notwendigkeit von Algorithmen und KI im Journalismus in schwierigen Zeiten, insbesondere für Recherche, Verifizierung oder Inhaltsverteilung: „Wir brauchen dieses Wissen im Journalismus und den interdisziplinären Austausch, den wir durch das AI for Media Network fördern möchten.“
Dieser interdisziplinäre Austausch an der Schnittstelle von Journalismus, Technologie und Wissenschaft fand am 18. Januar 2024 während des Workshops „Science meets Journalism“ statt, der vom AI + Automation Lab des BR und dem Munich Data Science Institute der Technischen Universität München (TUM) organisiert wurde. Die Agenda umfasste 23 Präsentationen, die in drei Hauptthemen gegliedert waren: Große Sprachmodelle, Algorithmische Verantwortlichkeitsberichterstattung und Personalisierung. Das AI + Automation Lab führte diese Themen mit Beispielen aus seinen Aktivitäten ein.
Die wissenschaftlichen Referenten kamen hauptsächlich von der TUM und der Ludwig-Maximilians-Universität München sowie von anderen deutschen Universitäten. Nach den Präsentationen hatten die Teilnehmer aus Journalismus und Wissenschaft die Gelegenheit, Fragen zu den Projekten zu stellen. Am Nachmittag wurden sechs der vorgestellten Projekte in kleinen Gruppen vertieft diskutiert, wobei der Fokus auf Ideen zur Weiterentwicklung, möglichen nächsten Schritten und den damit verbundenen Herausforderungen lag. Die Dokumentation finden Sie in diesem Miro-Board.
Neue Anwendungen aus Daten erstellen
Jeanne Rubner, Vizepräsidentin für Globale Kommunikation und Öffentlichkeitsarbeit an der TUM, äußerte sich positiv über die Veranstaltung: „Der Workshop ‚Science meets Journalism‘ zeigte die zahlreichen, spannenden Projekte an der Schnittstelle von Wissenschaft und Medien. Wir haben die besten Ideen identifiziert, die neue Anwendungen hervorbringen könnten, und ich freue mich auf konkrete Kooperationen.“
Der Workshop diente auch als Auftaktveranstaltung für das AI for Media Network. Diese vom BR initiierte Gemeinschaft hat das Ziel, KI-Wissen kollaborativ auszutauschen, KI-Anwendungsfälle im Journalismus zu demonstrieren und neue KI-Lösungen für das Feld zu entwickeln. In der Zentrale des BR führte die Veranstaltung zu fruchtbaren Gesprächen zwischen Journalisten und Wissenschaftlern. Der nächste Schritt ist ein Hackathon im Frühjahr, bei dem Prototypen für KI-Anwendungen entwickelt werden sollen.
Die zweite Säule des AI for Media Network richtet sich speziell an Journalisten, die an KI-Szenarien im Medienbereich interessiert sind. Ein F2F-Meetup für diese Zielgruppe beginnt Mitte Juni.
ⓘ Bei Fragen wenden Sie sich bitte an das Management des AI for Media Networks, Bernd Oswald, unter aiformedia@br.de oder besuchen Sie die AI for Media Homepage.